|
|
|
|
|
|
|
| | |
|
<![CDATA[<tfoot id="7m8fg"><form id="7m8fg"></form></tfoot>]]>|
<![CDATA[<wbr id="7m8fg"><strike id="7m8fg"><bdo id="7m8fg"></bdo></strike></wbr>]]><![CDATA[<dfn id="7m8fg"><sub id="7m8fg"><thead id="7m8fg"></thead></sub></dfn>]]>
數據驅動的自適應學習分享模型研究
-
2018-01-25 16:41:00
- 劉洋
-
原創 3367
摘要：隨著教育信息化的深入發展，學習分析逐漸成為人們洞察學習過程細節、實現精準教學和個性化教學的有效方式。學習分析模型的研究有助于給予學習分析正確的指引。
本文對國內外的學習分析模型進行了分類和梳理，并闡述了其優勢與不足，在此基礎上構建了基于數據驅動的自適應學習分析模型，對其構成要素進行了闡釋和說明，進而指出它的未來發展趨勢，以期為學習分析系統的研發及相關研究提供參考。
隨著教育信息化的深入發展，學習分析逐漸成為人們洞察學習過程細節、實現精準教學和個性化教學的有效方式。學習分析模型的研究有助于給予學習分析正確的指引。
本文對國內外的學習分析模型進行了分類和梳理，并闡述了其優勢與不足，在此基礎上構建了基于數據驅動的自適應學習分析模型，對其構成要素進行了闡釋和說明，進而指出它的未來發展趨勢，以期為學習分析系統的研發及相關研究提供參考。
|
移動訪問
|
